A inspeção automatizada de raios-X (AXI) é uma tecnologia baseada nos mesmos princípios que a inspeção óptica automatizada (AOI). Ele usa raios-X como fonte, em vez de luz visível, para inspecionar automaticamente os recursos, que geralmente são ocultos da exibição.
A inspeção automatizada de raios-X é usada em uma ampla gama de indústrias e aplicações, predominantemente com dois objetivos principais:
Otimização do processo, ou seja, os resultados da inspeção são usados para otimizar as etapas de processamento seguintes,
Detecção de anomalia, ou seja, o resultado da inspeção serve como critério para rejeitar uma peça (para sucata ou re-trabalho).
Enquanto AOI está associado principalmente à fabricação de eletrônicos (devido ao uso generalizado na fabricação de PCB), o Axi possui uma gama muito mais ampla de aplicações. Ele varia da verificação de qualidade das rodas de liga leve à detecção de fragmentos ósseos em carne processada. Onde quer que um grande número de itens muito semelhantes seja produzido de acordo com uma inspeção automática definida, usando o software avançado de processamento de imagens e reconhecimento de padrões (visão computacional), tornou -se uma ferramenta útil para garantir a qualidade e melhorar o rendimento no processamento e fabricação.
Com o avanço do software de processamento de imagens, os aplicativos numéricos para inspeção automatizada de raios-X é enorme e crescem constantemente. As primeiras aplicações começaram em indústrias, onde o aspecto de segurança dos componentes exigia uma inspeção cuidadosa de cada parte produzida (por exemplo, costuras de soldagem para peças de metal nas usinas nucleares) porque a tecnologia era esperada muito cara no início. Mas, com a adoção mais ampla da tecnologia, os preços caíram significativamente e abriram a inspeção automatizada de raios-X até um campo muito mais amplo- parcialmente alimentado novamente por aspectos de segurança (por exemplo, detecção de metais, vidro ou outros materiais em alimentos processados) ou para aumentar o rendimento e otimizar o processamento (por exemplo, a detecção do tamanho e a localização dos furos em queijo para otimizar padrões de faturamento).[4]
Na produção em massa de itens complexos (por exemplo, na fabricação de eletrônicos), uma detecção precoce de defeitos pode reduzir drasticamente o custo geral, pois impede que as peças defeituosas sejam usadas nas etapas de fabricação subsequentes. This results in three major benefits: a) it provides feedback at the earliest possible state that materials are defective or process parameters got out of control, b) it prevents adding value to components that are already defective and therefore reduces the overall cost of a defect, and c) it increases the likelihood of field defects of the final product, because the defect may not be detected at later stages in quality inspection or during functional testing due to the limited set of test patterns.
Hora de postagem: dezembro-28-2021